AI时代的「费米能级」
24年初，我开始管理整个业务，包括我们的AI大模型团队，其中不乏资深的算法专家。两年来我观察到一些很有意思的事情。
首先就是，在技术以周为单位迭代的今天，为什么传统的「资深专家」开始失效，而另一些人却能借助AI如虎添翼？
这个现象，让我联想到物理学中的 「费米能级」（Fermi Level） 。
在微观世界，它描述电子的能量状态；而在今天的职场，它已经演变成一条残酷的 「生存水位线」 。
一、 正在上涨的水位线
把AI能力想象成一场正在上涨的洪水。
费米能级之下： 是被淹没的区域。这里是AI已经掌握的技能（基础代码、初级文案、翻译）。在这里，生产力供给无限且极其廉价。
费米能级之上： 是仅存的陆地。这里是AI尚未触及，或需要极高智慧才能驾驭AI的领域（系统架构、复杂决策、人性洞察）。
残酷在于，这条水位线时刻都在上涨。
昨天还是「铁饭碗」的技能，明天一旦落入水位线之下，你的竞争对手就不再是人类，而是每月只需20美元、24小时不间断工作的超级算法。
二、 价值公式的重构
过去，我们的职业价值遵循「单调递增」曲线：年资越深 = 经验越多 = 价值越高。
但现在，这个公式崩塌了。新的价值计算方式是：
你的价值 = （你 + AI的产出） - （AI单独的产出）
如果你只是在使用AI，但产出并不比AI自动生成的更好，那你的价值就是零。
在水位线之下，人类没有议价权。只有当你能辅助AI变得更强，或者解决AI解决不了的系统性问题时，你才拥有正向价值。
三、 消失的中间层：残酷的费米分布
这是最大的变化：「费米能级」决定了未来的人才结构将不再是橄榄型，而是两极分化的费米分布。
- 水位线之下：拥挤的被替代者
就像物理学中低能级填满了电子，职场底层将挤满可被替代的人。
对于资本而言，雇佣人类意味着高昂的社保和情绪成本；而雇佣AI Agent，意味着永远听话、毫无怨言、无限并发。
在这个区间，无论多努力，都只是在和机器比拼廉价的算力。
- 水位线之上：指数级跃升的掌控者
在能级之上，人数指数级减少。
这里的人，不再是AI的竞争者，而是指挥官。
普通人写代码按行计费；高手用AI写代码，按系统架构的吞吐量计费。一个指令，就能调动成千上万的算力。
这种能力的差距，不再是几倍，而是几何级数的倍增。
结论很简单：中间层正在消失。 世界被折叠成两层，你要么奋力爬上高能级，要么滑落到底层。
四、最后的护城河
面对这场AI的洪水，我们该如何生存？
不要试图和AI比拼记忆和执行，那是必败之战。
真正的稀缺资源，是「定义问题」的能力。
AI是遍地可见的神灯，它能实现任何愿望，但它不会许愿。
只有保持主动思考，拥有独特的、甚至看似荒诞的「愿望」，才能避免被算法生成的廉价内容同化。
不要让大脑成为AI的跑马场。
在费米能级之上，用思考对抗同化。
要让自己保持在费米能级之上，核心在于：
不仅是解决问题，更是定义问题： AI可以解决问题，但只有人能提出独特的“愿望”。
对抗精神懒惰： 只有保持主动思考，拥有宏大的、甚至看似荒诞的志向（像Elon Musk一样，先做Tesla，再搞SpaceX和星链，还要去火星上开疆拓土），才能避免思维被AI生成的廉价内容同化。
原创性： “愿望本身”成为了最后的护城河。