这两天忙着搬家，顺便把之前的房子租出去。

新房子里面很多东西准备在拼多多上买了，便宜，够用，不考虑长久的实用性和耐用性，租房最佳选择。

工作还是很累，最近记忆力太差了，同事名字叫错，待办事项忘记，甚至手机在哪里都忘记了。

什么时候可以退休啊。

现在租的房子很小，然后地漏密封做的不好，味道很大，我用了很多方法都不能解决。

还有就是朝北，见不到阳光。

其他都还行吧。

但还是想住的舒服点，空间大一点，所以看了很久房子，杭州的未来科技城，租房是真的贵啊。

好不容易有一个合适的，处方太小，不好做饭，柜子稍微有点异味，也就这样了，没得选。

这两天搬家。

我现在真的是付费上班了，公司在某些地方抠门的一塌糊涂，新的办公场地，我的独立办公室里面啥都没了，还不如坐在外面的办公区。无比蛋疼。

反正哪哪都不顺利，春天的原因吗？我还是喜欢夏天和秋天。

经历了这么多互联网公司，技术团队可能遇到的两种管理风格，尤其是在一些传统的教育互联网公司里面可能更加常见：：
一种是强管控、防风险、抠工时、防个例；
一种是重信任、给空间、看结果、激发创造力。

• 偏教育式管理（强管控）：
  把技术人员当“老师/员工”管，追求不出错、可监控、流程严密、防风险优先。
• 偏互联网式管理（松管控）：
  把技术人员当“人才”管，追求效率、产出、创造力、信任优先。

6个关键差别

1. 工时与考勤

偏教育（强管控）

• 严格上下班、打卡、加班记录、工时统计
• 关注你在不在、做没做、花了多久
• 制度为了管住少数不自觉的人，让所有人一起买单
• 典型代表：传统线下起家的教育机构里的技术部门（早期新东方、好传统校区思维的团队）

偏互联网（信任型）

• 弹性上下班、不盯考勤、看结果不看时长
• 关注你交付了什么、解决了什么问题
• 相信大多数人自觉，不为少数人牺牲整体效率
• 典型代表：作业帮、猿辅导、好未来后期技术中台

2. 流程与审批

偏教育

• 流程极细、审批极长
• 制度设计逻辑：先假设你会出错/违规
• 宁可慢，不能乱
• 技术改个东西要多层确认，怕担责

偏互联网

• 流程轻量化、授权充分
• 假设你是专业的、能负责
• 允许小范围试错
• 技术有较大决策权，快速迭代

3. 风险偏好

偏教育

风险厌恶型

• 宁可不做，不要做错
• 重视合规、稳定、安全、不出舆情
• 技术创新会被严格约束

偏互联网

风险可控下的创新型

• 允许试错，鼓励探索
• 技术驱动业务，而不是被动支持
• 追求效率、体验、壁垒

4. 对技术人员的定位

偏教育

技术是支持部门、成本中心

• 听话、稳定、不出事最重要
• 创造力不重要，执行力最重要

偏互联网

技术是核心生产力、增长引擎

• 技术决定产品上限
• 鼓励主动思考、优化、创造价值

5. 沟通与决策方式

偏教育

自上而下，领导定规则
技术人员执行 > 思考
会议多、汇报多、强调规范

偏互联网

扁平沟通，数据驱动
技术人员参与决策
讲逻辑、讲效率、讲结果

6. 文化氛围

偏教育

严谨、规范、讲秩序
像学校/机关

偏互联网

开放、自由、讲结果
像真正的科技公司

为什么教育行业容易走向“强管控、防个例”？

教育基因公司的底层思维

教育行业本质是：

• 高风险（家长投诉、舆情）

• 高责任（未成年人）

• 高合规

• 规模化靠“复制”

因此教育组织天然强调：

• 稳定

• 可控

• 标准化

• 防风险

• 规章制度覆盖极端情况

它的管理哲学是：

“不能出错”比“跑得快”更重要。

所以就会出现：

• 工时精确管理

• 流程层层审批

• 每个动作都要留痕

• 规章制度是为“极端个例”设计的

这是教育组织的“安全导向型管理”。

互联网基因公司的底层思维

互联网行业本质是：

• 竞争激烈

• 产品驱动

• 不确定性高

• 创新优先

它的组织逻辑是：

• 试错

• 快速迭代

• 鼓励冒险

• 结果导向

管理哲学是：

“持续创新”比“零风险”更重要。

所以：

• 不精细管工时

• 不为了1%异常限制99%人

• 规则是为了“效率”而不是“防错”

• 更强调目标与结果

这是“增长导向型管理”。

所以很多纯教育背景（偏重于上课的老师/校长类型）的管理者管技术时，会不自觉套用：
盯工时 + 强流程 + 防风险
而不是：
给空间 + 看结果 + 激发创造力

成年人最高级的活法：学会“猪系思维”

你发现没有？

越聪明的人，越容易内耗。
越敏感的人，越容易焦虑。
越上进的人，越容易失眠。

反而有一种生物，活得异常稳定——

猪。

它不焦虑、不自责、不反思人生、不纠结关系。
吃得下，睡得着，长得壮。

很多人把猪当成“愚钝”的象征。
但如果你仔细观察，你会发现——

猪活成了低内耗的典范。

而成年人真正的成熟，不是变复杂，
而是学会“猪系思维”。

一、猪从不反复复盘情绪

人类有一种能力，叫“精神反刍”。

一句话可以回味三天。
一个表情可以脑补十集。
一次失误可以羞愧半年。

但猪不会。

猪不会因为主人语气重了一点，就怀疑自己是不是不够优秀。
猪不会躺在猪圈里想“刚刚是不是该多表现一下”。

事情过去了，就过去了。

情绪反刍，是成年人最隐形的自我消耗。

真正强大的人，不是没有情绪，
而是不让情绪循环播放。

二、猪只对“可控的事”负责

猪的世界很简单：

• 饿了就吃

• 困了就睡

• 该长肉就长肉

它不操心天气。
不操心明天。
不操心别人对它的评价。

而人类的问题是：

• 为三年后的事焦虑

• 为别人的态度揣测

• 为无法掌控的变量失眠

内耗的本质，是对不可控事务的过度负责。

猪系思维的核心是：

只对自己的行为负责，不对外界结果过度负责。

在职场中尤其重要：

• 你能控制的是努力程度

• 不是领导的偏好

• 更不是所有人的看法

当你把注意力拉回“可控区”，焦虑会立刻下降。

三、猪不和别的猪比

你见过猪在猪圈里内卷吗？

“它比我白一点。”
“它吃得比我多。”
“它好像更受欢迎。”

没有。

猪只负责把自己活好。

而成年人活在横向对比里：

• 同龄人年薪多少？

• 同事晋升多快？

• 别人买房买车了吗？

比较，是焦虑最稳定的来源。

横向比较制造焦虑，纵向成长制造力量。

真正的成长，是今天比昨天好一点点。
不是比谁快，而是比自己稳。

四、猪对外界评价不敏感

猪不在乎别人怎么看它。

你说它胖，它继续吃。
你说它懒，它继续睡。

它没有“自我攻击系统”。

成年人最大的问题之一是——

我们太容易把“别人说的话”
变成“自我定义”。

别人一句无心之言，
你却内心风暴三天。

猪系思维提醒我们：

别人的评价，只代表他们的认知层级。

你的人生，不需要被所有人理解。

五、猪的能量管理，比人类高级

猪不会熬夜内卷。
不会带着焦虑吃饭。
不会情绪压抑到身体失衡。

而人类常常：

• 睡眠不足

• 情绪过载

• 精神紧绷

你以为自己在努力。
其实是在透支神经系统。

低内耗的核心不是摆烂，
而是——

把能量留给重要的事情。

真正高效的人，不是做得多，
而是消耗少。

六、如何在生活中培养“猪系思维”？

给你5个具体练习：

1. 停止二次复盘情绪（事情过了就过了）

2. 每天只抓3件最重要的事

3. 不为未发生的事提前焦虑

4. 减少无意义社交信息摄入

5. 保证睡眠优先级高于KPI

记住一句话：

情绪稳定，是一个人最高级的竞争力。

（以下是我认为应该做到的，实际我一个都没做到。）

很多人以为，成熟是变得更聪明。
其实成熟是变得更稳定。

学一点猪的笃定，
少一点人类的内耗。

当你不再反复攻击自己，
不再过度解释，
不再向所有人证明——

你会突然发现：

生活没有那么难。

低内耗，不是迟钝。
是节能。

而真正的强大，
是把能量留给值得的事。

放假就不想更新了，其实破事还是挺多的。

去看医生复查了，加了药，现在我出差要带一个药盒子了。

过年再加疯狂玩PS5上的FC25，FC26太贵了没有买，25还能继续玩两年。

年前最后一天的假期，去送修了我的Macbook Pro，要换屏幕、键盘、电池，即使有Apple Care的情况下还需要再付2299，2000年以前走Top Case可以直接免费换的，可能换的人太多了吧。

本来以为假期结束才能拿到电脑，没想到初二就拿到了，然后我立马续保了Apple Care。Apple Care应该是必须要买的了，我所有的Apple产品都买了。

想纹身了，除了背部的，其他的内容还没想好。

假期里面有几天浑浑噩噩的，也不知道怎么就过去了。整个假期也都没有工作，貌似就是睡觉、玩游戏，也没怎么下楼。

其实…算了。

昨天真的是非常Drama的一天。

首先是年会，我们用AI做了一首拍马屁的歌，团队全体上台演唱，也不知道唱的什么鬼。

然后是奖品没有多少，大奖是一个Apple Watch，我什么也没中，团队的小伙伴中了两个充电宝。

最后的最后，目前总部年后会归属到我们的一个小伙伴喝醉了，我们手机联系到他的妈妈，没想到这是最臭的一步棋，她的妈妈从接电话开始，就对着我们输出，语言输出如下：

1. 你们都好好的，为什么就我儿子醉了（其实是有好几个喝的不省人事的我们已经送走了，她儿子是最后一个，当然我们善后的肯定是没喝多少的，还能走路的）；
2. 我认识你们领导，你看看微信群，都是你们公司高管（关我什么事，我就是打工的）；
3. 叫你们领导过来，我要看看怎么这么不负责任（关我什么事，我就是打工的）；
4. 你们快叫120，我儿子要是出事了，你们一个都跑不了（她一说叫120，我们马上叫了120，所有费用都是我们这群打工的垫付的，包括后续检查输液的费用）；
5. 你们几个是不是羡慕嫉妒我儿子，故意整他让他喝醉的（…）；
6. 你们都必须跟着我去医院，一个都跑不了（现场还剩十来个善后的小伙伴，已经11点了快，还有几个女生，拽着我们让我们去医院）；

还有更多很难听的话，我也记不住了，动作输出包括：

1. 用手全程指着我们鼻子；
2. 动不动就打开手机录像，怼脸拍，说我们不负责任，看看这些一个一个的都不管什么的；
3. 要看监控，看我们怎么欺负她孩子；
4. 我的预期稍微一激烈，就说我要打她，然后怼脸拍我…

唉，其实我能理解一个妈妈的心情，要是我孩子喝成这样我也很生气，只能说每个人处理方式不一样，首先最关键的不应该是去关心自己孩子吗？然后再说追究的问题，而不是反复在现场折磨我们这群打工仔一个多小时。

尤其是怼脸拍，让人最不能忍受。😂

人生啊，真的什么事情都会遇到，只要活的够久。

大家还是不要喝酒了，哪怕高兴，最多喝啤酒，白酒这东西，太垃圾了。

经过我这一年的疯狂实践，总结出来一套非常有用且快速制作PPT的流程。

生成大纲

首先是一个PPT的主题，输入给各种大模型，比如ChatGPT、Gemini、豆包、Kimi等，然后将各个大模型的回答进行汇总、总结、提炼，针对其中可能的问题再进行二次提问，最终形成一个文字稿的PPT大纲。

生成初版PPT

将大纲给到豆包，直接生成ppt，这里注意，如果有想要的格式，一般要提前在prompt里面写清楚：

1. 整体色调；
2. 风格样式；
3. 字体样式；
4. …

其实一开始我是通过Gemini 的Nano Banana通过我的文字直接生成图片，因为豆瓣对接的AiPPT太难用了，大纲生成的完全不对。后来发现豆瓣改进了生成PPT的功能，可以通过对话来编辑PPT，而且速度很快，所以就直接将文字版本大纲丢给豆包了。

PPT优化

最后就是再优化一下文字、顺序、样式等，所有的都可以通过豆包的对话来完成。

当然也可以再继续增加新的内容，不过新增内容太多的话（十几轮对话之后或者增加附件内容进行解析），后续就会任务失败，原因不明。

总结

整个技术方案大概迭代了4、5次，免费付费的都用过，目前是用下来最稳定的方案，生成大纲的主力是ChatGPT，其他是辅助。

目前的方案，我在1个小时内可以写出来将近100页的高质量PPT。

后续如果有更好的方案我再更新。

好像有点干眼症了，眼睛难受。

昨晚熬夜写PPT到凌晨三点。

今天的汇报也不知道能否正常进行。

又到合肥出差了，非常临时的通知，因为临近春节，候补车票好久才补到。

办理了入住，到了房间秒连Wifi，原来之前入住过这个房间的。

最近身体状态很差，春节好好休息一下了。

这次出差也不知道为什么，神神秘秘的，说等来了才知道。

草台班子。

最近被元宝的红包刷屏了，其实我很好奇，都是什么人会去花很大的精力去参加支付宝的五福，元宝的红包？这明显是产品设计者把大家的注意力和精力看的一文不值，太low了。

当然微信更low，说什么坚持自己的产品价值观所以把元宝转发链接封了，说一套做一套，怎么不封拼多多的砍一刀？价值观在腾讯&张司马的嘴里，就是一个夜壶。

话说回来，AI时代来了，希望腾讯的气运已尽，不要再出第二个张司马和微信。

AI 时代创新的核心：从 “执行力” 到 “判断力” 的范式转移

互联网时代以及移动互联网时代，我们常用的 “小步快跑、试错迭代” 的成熟方法论，在AI 时代已经被彻底打破。在这个全新的赛道里，创新的核心早已不是 “如何把事做对”，而是 “到底什么才是对的”—— 这是一场从 “执行力竞争” 到 “判断力竞争” 的根本性范式转移。

1. 不确定性的迁移 —— 从执行层到认知层

互联网时代的创新，本质是规模化的确定性创新。

• 产品形态一旦被市场验证，核心任务就是优化转化率、提升留存、扩大覆盖，组织的最优解是 “稳定、可复制、低波动”。
• 不确定性只存在于执行层，天才产品经理不如 ABTest，组织的核心能力是 “把验证过的判断快速复制出去”。

而 AI 时代的创新，是探索性的不确定性创新。

• AI 原生产品往往没有现成的成功样本，甚至用户需求都未被明确感知，核心挑战是 “在混沌中找到正确方向”。
• 不确定性从执行层回流到认知层，组织需要的不是 “快速执行”，而是 “反复推翻判断、快速放弃路径” 的能力。

这意味着：AI 时代创新的核心，是在高度不确定中做出高质量判断的能力，而非互联网时代依赖的规模化执行力。

2. 组织基因的适配 —— 从 “控制型” 到 “实验型”

互联网巨头的组织架构，是为 “确定性创新” 量身打造的：

• 腾讯：长期 “创新外包”，依赖外部创新成熟后再接入放大，削弱了第一性原理创新能力，无法在无参考样本的 AI 领域从 0 到 1 突破。
• 阿里：控制型组织追求 “决策前消除不确定性”，用流程和规则规避风险，但 AI 创新需要大量低效率、非计划的探索，这种组织会天然迟缓、反复试探。

反观字节跳动等新势力，实验型组织恰恰适配 AI 创新的需求：

• 去中心化、扁平化的架构，允许项目快速试错、解散，失败成本极低；
• 不追求 “一次做对”，而是通过大量低成本探索找到正确方向，容忍长期 “无产出” 的创新尝试；
• 组织的核心是 “让判断快速被验证或推翻”，而非 “让执行稳定落地”。

这证明：AI 时代的创新，需要组织从 “控制型” 转向 “实验型”，用灵活的架构承载认知层面的探索。

3. 创新逻辑的重构 —— 从 “复制放大” 到 “原生创造”

互联网时代的创新逻辑是 “验证 - 复制 - 规模化”：

• 先找到被市场验证的需求，再用极低的边际成本复制、放大，成功来自 “规模化” 而非 “原创性”。
• 比如微信红包、淘宝电商，都是在验证需求后快速扩张，组织能力聚焦于 “工程化落地”。

AI 时代的创新逻辑是 “探索 - 定义 - 原生创造”：

• AI 产品的价值不是被提前设计出来的，而是通过大量探索涌现的，比如 ChatGPT、文生图模型，都源于对 “人机交互” 的原生定义。
• 这种创新无法通过 “复制成熟案例” 实现，必须依赖组织内部的原生判断和长期投入，需要从 “第一性原理” 出发重构人与技术的关系。

这说明：AI 时代创新的核心，是从 “跟随式复制” 转向 “原生性创造”，而这一切的根基是认知层面的判断力。

AI 时代，判断力就是核心竞争力

当算力、算法、数据不再是稀缺资源，判断力才是 AI 时代创新的终极壁垒：

• 它决定了组织能否在混沌中找到正确方向；
• 它要求组织从 “控制型” 转向 “实验型”，承载不确定性探索；
• 它驱动创新从 “复制放大” 走向 “原生创造”，定义 AI 时代的产品形态。

真正能在 AI 时代胜出的，一定是那些把判断力作为核心能力、用实验型组织承载创新的玩家。

而我，唯一关注的就是：

1. 微信啥时候倒闭；
2. 腾讯啥时候倒闭；