最近被元宝的红包刷屏了，其实我很好奇，都是什么人会去花很大的精力去参加支付宝的五福，元宝的红包？这明显是产品设计者把大家的注意力和精力看的一文不值，太low了。
当然微信更low，说什么坚持自己的产品价值观所以把元宝转发链接封了，说一套做一套，怎么不封拼多多的砍一刀？价值观在腾讯&张司马的嘴里，就是一个夜壶。
话说回来，AI时代来了，希望腾讯的气运已尽，不要再出第二个张司马和微信。
AI 时代创新的核心：从 “执行力” 到 “判断力” 的范式转移
互联网时代以及移动互联网时代，我们常用的 “小步快跑、试错迭代” 的成熟方法论，在AI 时代已经被彻底打破。在这个全新的赛道里，创新的核心早已不是 “如何把事做对”，而是 “到底什么才是对的”—— 这是一场从 “执行力竞争” 到 “判断力竞争” 的根本性范式转移。
1. 不确定性的迁移 —— 从执行层到认知层
互联网时代的创新，本质是规模化的确定性创新。
- 产品形态一旦被市场验证，核心任务就是优化转化率、提升留存、扩大覆盖，组织的最优解是 “稳定、可复制、低波动”。
- 不确定性只存在于执行层，天才产品经理不如 ABTest，组织的核心能力是 “把验证过的判断快速复制出去”。
而 AI 时代的创新，是探索性的不确定性创新。
- AI 原生产品往往没有现成的成功样本，甚至用户需求都未被明确感知，核心挑战是 “在混沌中找到正确方向”。
- 不确定性从执行层回流到认知层，组织需要的不是 “快速执行”，而是 “反复推翻判断、快速放弃路径” 的能力。
这意味着：AI 时代创新的核心，是在高度不确定中做出高质量判断的能力，而非互联网时代依赖的规模化执行力。
2. 组织基因的适配 —— 从 “控制型” 到 “实验型”
互联网巨头的组织架构，是为 “确定性创新” 量身打造的：
- 腾讯：长期 “创新外包”，依赖外部创新成熟后再接入放大，削弱了第一性原理创新能力，无法在无参考样本的 AI 领域从 0 到 1 突破。
- 阿里：控制型组织追求 “决策前消除不确定性”，用流程和规则规避风险，但 AI 创新需要大量低效率、非计划的探索，这种组织会天然迟缓、反复试探。
反观字节跳动等新势力，实验型组织恰恰适配 AI 创新的需求：
- 去中心化、扁平化的架构，允许项目快速试错、解散，失败成本极低；
- 不追求 “一次做对”，而是通过大量低成本探索找到正确方向，容忍长期 “无产出” 的创新尝试；
- 组织的核心是 “让判断快速被验证或推翻”，而非 “让执行稳定落地”。
这证明：AI 时代的创新，需要组织从 “控制型” 转向 “实验型”，用灵活的架构承载认知层面的探索。
3. 创新逻辑的重构 —— 从 “复制放大” 到 “原生创造”
互联网时代的创新逻辑是 “验证 - 复制 - 规模化”：
- 先找到被市场验证的需求，再用极低的边际成本复制、放大，成功来自 “规模化” 而非 “原创性”。
- 比如微信红包、淘宝电商，都是在验证需求后快速扩张，组织能力聚焦于 “工程化落地”。
AI 时代的创新逻辑是 “探索 - 定义 - 原生创造”：
- AI 产品的价值不是被提前设计出来的，而是通过大量探索涌现的，比如 ChatGPT、文生图模型，都源于对 “人机交互” 的原生定义。
- 这种创新无法通过 “复制成熟案例” 实现，必须依赖组织内部的原生判断和长期投入，需要从 “第一性原理” 出发重构人与技术的关系。
这说明：AI 时代创新的核心，是从 “跟随式复制” 转向 “原生性创造”，而这一切的根基是认知层面的判断力。
AI 时代，判断力就是核心竞争力
当算力、算法、数据不再是稀缺资源，判断力才是 AI 时代创新的终极壁垒：
- 它决定了组织能否在混沌中找到正确方向；
- 它要求组织从 “控制型” 转向 “实验型”，承载不确定性探索；
- 它驱动创新从 “复制放大” 走向 “原生创造”，定义 AI 时代的产品形态。
真正能在 AI 时代胜出的，一定是那些把判断力作为核心能力、用实验型组织承载创新的玩家。
而我，唯一关注的就是：
- 微信啥时候倒闭；
- 腾讯啥时候倒闭；