成年人最高级的活法：学会“猪系思维”

你发现没有？

越聪明的人，越容易内耗。
越敏感的人，越容易焦虑。
越上进的人，越容易失眠。

反而有一种生物，活得异常稳定——

猪。

它不焦虑、不自责、不反思人生、不纠结关系。
吃得下，睡得着，长得壮。

很多人把猪当成“愚钝”的象征。
但如果你仔细观察，你会发现——

猪活成了低内耗的典范。

而成年人真正的成熟，不是变复杂，
而是学会“猪系思维”。

一、猪从不反复复盘情绪

人类有一种能力，叫“精神反刍”。

一句话可以回味三天。
一个表情可以脑补十集。
一次失误可以羞愧半年。

但猪不会。

猪不会因为主人语气重了一点，就怀疑自己是不是不够优秀。
猪不会躺在猪圈里想“刚刚是不是该多表现一下”。

事情过去了，就过去了。

情绪反刍，是成年人最隐形的自我消耗。

真正强大的人，不是没有情绪，
而是不让情绪循环播放。

二、猪只对“可控的事”负责

猪的世界很简单：

• 饿了就吃

• 困了就睡

• 该长肉就长肉

它不操心天气。
不操心明天。
不操心别人对它的评价。

而人类的问题是：

• 为三年后的事焦虑

• 为别人的态度揣测

• 为无法掌控的变量失眠

内耗的本质，是对不可控事务的过度负责。

猪系思维的核心是：

只对自己的行为负责，不对外界结果过度负责。

在职场中尤其重要：

• 你能控制的是努力程度

• 不是领导的偏好

• 更不是所有人的看法

当你把注意力拉回“可控区”，焦虑会立刻下降。

三、猪不和别的猪比

你见过猪在猪圈里内卷吗？

“它比我白一点。”
“它吃得比我多。”
“它好像更受欢迎。”

没有。

猪只负责把自己活好。

而成年人活在横向对比里：

• 同龄人年薪多少？

• 同事晋升多快？

• 别人买房买车了吗？

比较，是焦虑最稳定的来源。

横向比较制造焦虑，纵向成长制造力量。

真正的成长，是今天比昨天好一点点。
不是比谁快，而是比自己稳。

四、猪对外界评价不敏感

猪不在乎别人怎么看它。

你说它胖，它继续吃。
你说它懒，它继续睡。

它没有“自我攻击系统”。

成年人最大的问题之一是——

我们太容易把“别人说的话”
变成“自我定义”。

别人一句无心之言，
你却内心风暴三天。

猪系思维提醒我们：

别人的评价，只代表他们的认知层级。

你的人生，不需要被所有人理解。

五、猪的能量管理，比人类高级

猪不会熬夜内卷。
不会带着焦虑吃饭。
不会情绪压抑到身体失衡。

而人类常常：

• 睡眠不足

• 情绪过载

• 精神紧绷

你以为自己在努力。
其实是在透支神经系统。

低内耗的核心不是摆烂，
而是——

把能量留给重要的事情。

真正高效的人，不是做得多，
而是消耗少。

六、如何在生活中培养“猪系思维”？

给你5个具体练习：

1. 停止二次复盘情绪（事情过了就过了）

2. 每天只抓3件最重要的事

3. 不为未发生的事提前焦虑

4. 减少无意义社交信息摄入

5. 保证睡眠优先级高于KPI

记住一句话：

情绪稳定，是一个人最高级的竞争力。

（以下是我认为应该做到的，实际我一个都没做到。）

很多人以为，成熟是变得更聪明。
其实成熟是变得更稳定。

学一点猪的笃定，
少一点人类的内耗。

当你不再反复攻击自己，
不再过度解释，
不再向所有人证明——

你会突然发现：

生活没有那么难。

低内耗，不是迟钝。
是节能。

而真正的强大，
是把能量留给值得的事。

放假就不想更新了，其实破事还是挺多的。

去看医生复查了，加了药，现在我出差要带一个药盒子了。

过年再加疯狂玩PS5上的FC25，FC26太贵了没有买，25还能继续玩两年。

年前最后一天的假期，去送修了我的Macbook Pro，要换屏幕、键盘、电池，即使有Apple Care的情况下还需要再付2299，2000年以前走Top Case可以直接免费换的，可能换的人太多了吧。

本来以为假期结束才能拿到电脑，没想到初二就拿到了，然后我立马续保了Apple Care。Apple Care应该是必须要买的了，我所有的Apple产品都买了。

想纹身了，除了背部的，其他的内容还没想好。

假期里面有几天浑浑噩噩的，也不知道怎么就过去了。整个假期也都没有工作，貌似就是睡觉、玩游戏，也没怎么下楼。

其实…算了。

昨天真的是非常Drama的一天。

首先是年会，我们用AI做了一首拍马屁的歌，团队全体上台演唱，也不知道唱的什么鬼。

然后是奖品没有多少，大奖是一个Apple Watch，我什么也没中，团队的小伙伴中了两个充电宝。

最后的最后，目前总部年后会归属到我们的一个小伙伴喝醉了，我们手机联系到他的妈妈，没想到这是最臭的一步棋，她的妈妈从接电话开始，就对着我们输出，语言输出如下：

1. 你们都好好的，为什么就我儿子醉了（其实是有好几个喝的不省人事的我们已经送走了，她儿子是最后一个，当然我们善后的肯定是没喝多少的，还能走路的）；
2. 我认识你们领导，你看看微信群，都是你们公司高管（关我什么事，我就是打工的）；
3. 叫你们领导过来，我要看看怎么这么不负责任（关我什么事，我就是打工的）；
4. 你们快叫120，我儿子要是出事了，你们一个都跑不了（她一说叫120，我们马上叫了120，所有费用都是我们这群打工的垫付的，包括后续检查输液的费用）；
5. 你们几个是不是羡慕嫉妒我儿子，故意整他让他喝醉的（…）；
6. 你们都必须跟着我去医院，一个都跑不了（现场还剩十来个善后的小伙伴，已经11点了快，还有几个女生，拽着我们让我们去医院）；

还有更多很难听的话，我也记不住了，动作输出包括：

1. 用手全程指着我们鼻子；
2. 动不动就打开手机录像，怼脸拍，说我们不负责任，看看这些一个一个的都不管什么的；
3. 要看监控，看我们怎么欺负她孩子；
4. 我的预期稍微一激烈，就说我要打她，然后怼脸拍我…

唉，其实我能理解一个妈妈的心情，要是我孩子喝成这样我也很生气，只能说每个人处理方式不一样，首先最关键的不应该是去关心自己孩子吗？然后再说追究的问题，而不是反复在现场折磨我们这群打工仔一个多小时。

尤其是怼脸拍，让人最不能忍受。😂

人生啊，真的什么事情都会遇到，只要活的够久。

大家还是不要喝酒了，哪怕高兴，最多喝啤酒，白酒这东西，太垃圾了。

经过我这一年的疯狂实践，总结出来一套非常有用且快速制作PPT的流程。

生成大纲

首先是一个PPT的主题，输入给各种大模型，比如ChatGPT、Gemini、豆包、Kimi等，然后将各个大模型的回答进行汇总、总结、提炼，针对其中可能的问题再进行二次提问，最终形成一个文字稿的PPT大纲。

生成初版PPT

将大纲给到豆包，直接生成ppt，这里注意，如果有想要的格式，一般要提前在prompt里面写清楚：

1. 整体色调；
2. 风格样式；
3. 字体样式；
4. …

其实一开始我是通过Gemini 的Nano Banana通过我的文字直接生成图片，因为豆瓣对接的AiPPT太难用了，大纲生成的完全不对。后来发现豆瓣改进了生成PPT的功能，可以通过对话来编辑PPT，而且速度很快，所以就直接将文字版本大纲丢给豆包了。

PPT优化

最后就是再优化一下文字、顺序、样式等，所有的都可以通过豆包的对话来完成。

当然也可以再继续增加新的内容，不过新增内容太多的话（十几轮对话之后或者增加附件内容进行解析），后续就会任务失败，原因不明。

总结

整个技术方案大概迭代了4、5次，免费付费的都用过，目前是用下来最稳定的方案，生成大纲的主力是ChatGPT，其他是辅助。

目前的方案，我在1个小时内可以写出来将近100页的高质量PPT。

后续如果有更好的方案我再更新。

好像有点干眼症了，眼睛难受。

昨晚熬夜写PPT到凌晨三点。

今天的汇报也不知道能否正常进行。

又到合肥出差了，非常临时的通知，因为临近春节，候补车票好久才补到。

办理了入住，到了房间秒连Wifi，原来之前入住过这个房间的。

最近身体状态很差，春节好好休息一下了。

这次出差也不知道为什么，神神秘秘的，说等来了才知道。

草台班子。

最近被元宝的红包刷屏了，其实我很好奇，都是什么人会去花很大的精力去参加支付宝的五福，元宝的红包？这明显是产品设计者把大家的注意力和精力看的一文不值，太low了。

当然微信更low，说什么坚持自己的产品价值观所以把元宝转发链接封了，说一套做一套，怎么不封拼多多的砍一刀？价值观在腾讯&张司马的嘴里，就是一个夜壶。

话说回来，AI时代来了，希望腾讯的气运已尽，不要再出第二个张司马和微信。

AI 时代创新的核心：从 “执行力” 到 “判断力” 的范式转移

互联网时代以及移动互联网时代，我们常用的 “小步快跑、试错迭代” 的成熟方法论，在AI 时代已经被彻底打破。在这个全新的赛道里，创新的核心早已不是 “如何把事做对”，而是 “到底什么才是对的”—— 这是一场从 “执行力竞争” 到 “判断力竞争” 的根本性范式转移。

1. 不确定性的迁移 —— 从执行层到认知层

互联网时代的创新，本质是规模化的确定性创新。

• 产品形态一旦被市场验证，核心任务就是优化转化率、提升留存、扩大覆盖，组织的最优解是 “稳定、可复制、低波动”。
• 不确定性只存在于执行层，天才产品经理不如 ABTest，组织的核心能力是 “把验证过的判断快速复制出去”。

而 AI 时代的创新，是探索性的不确定性创新。

• AI 原生产品往往没有现成的成功样本，甚至用户需求都未被明确感知，核心挑战是 “在混沌中找到正确方向”。
• 不确定性从执行层回流到认知层，组织需要的不是 “快速执行”，而是 “反复推翻判断、快速放弃路径” 的能力。

这意味着：AI 时代创新的核心，是在高度不确定中做出高质量判断的能力，而非互联网时代依赖的规模化执行力。

2. 组织基因的适配 —— 从 “控制型” 到 “实验型”

互联网巨头的组织架构，是为 “确定性创新” 量身打造的：

• 腾讯：长期 “创新外包”，依赖外部创新成熟后再接入放大，削弱了第一性原理创新能力，无法在无参考样本的 AI 领域从 0 到 1 突破。
• 阿里：控制型组织追求 “决策前消除不确定性”，用流程和规则规避风险，但 AI 创新需要大量低效率、非计划的探索，这种组织会天然迟缓、反复试探。

反观字节跳动等新势力，实验型组织恰恰适配 AI 创新的需求：

• 去中心化、扁平化的架构，允许项目快速试错、解散，失败成本极低；
• 不追求 “一次做对”，而是通过大量低成本探索找到正确方向，容忍长期 “无产出” 的创新尝试；
• 组织的核心是 “让判断快速被验证或推翻”，而非 “让执行稳定落地”。

这证明：AI 时代的创新，需要组织从 “控制型” 转向 “实验型”，用灵活的架构承载认知层面的探索。

3. 创新逻辑的重构 —— 从 “复制放大” 到 “原生创造”

互联网时代的创新逻辑是 “验证 - 复制 - 规模化”：

• 先找到被市场验证的需求，再用极低的边际成本复制、放大，成功来自 “规模化” 而非 “原创性”。
• 比如微信红包、淘宝电商，都是在验证需求后快速扩张，组织能力聚焦于 “工程化落地”。

AI 时代的创新逻辑是 “探索 - 定义 - 原生创造”：

• AI 产品的价值不是被提前设计出来的，而是通过大量探索涌现的，比如 ChatGPT、文生图模型，都源于对 “人机交互” 的原生定义。
• 这种创新无法通过 “复制成熟案例” 实现，必须依赖组织内部的原生判断和长期投入，需要从 “第一性原理” 出发重构人与技术的关系。

这说明：AI 时代创新的核心，是从 “跟随式复制” 转向 “原生性创造”，而这一切的根基是认知层面的判断力。

AI 时代，判断力就是核心竞争力

当算力、算法、数据不再是稀缺资源，判断力才是 AI 时代创新的终极壁垒：

• 它决定了组织能否在混沌中找到正确方向；
• 它要求组织从 “控制型” 转向 “实验型”，承载不确定性探索；
• 它驱动创新从 “复制放大” 走向 “原生创造”，定义 AI 时代的产品形态。

真正能在 AI 时代胜出的，一定是那些把判断力作为核心能力、用实验型组织承载创新的玩家。

而我，唯一关注的就是：

1. 微信啥时候倒闭；
2. 腾讯啥时候倒闭；

总结一下自己身上目前的小毛病：

头痛、头晕
耳鸣
脖子痛/僵硬
偶尔嘴干
失眠
嗜睡
夜里易醒
血脂高
尿酸高
腱鞘炎
心律不齐

一辆老破车，凑活着开吧。

上一篇文章讲了什么样的公司的是草台班子，这篇文章讲讲如何在草台班子中生存下去。

在“草台班子”式的组织中，最有效的生存方式就是”精致的糊弄”，“精致的糊弄”本质上是一种高阶的生存隔离术。它的核心逻辑不是偷懒，而是通过主动降低做事的颗粒度，以匹配系统本身的低效，从而将个人能量从无意义的内耗中解放出来。

结合职场实操逻辑，可以从以下几个更深层的维度来实践：

1. 交付物的“视觉化”平衡

草台班子的领导往往“只有开头和结尾，没有过程”。

• 结果闭环优先：比起逻辑完美的 A 计划，一个有瑕疵但能按时交付、让老板能向上一级交差的 B 计划更重要。

• 关键节点汇报：在过程极度混乱时，通过定期的视觉化进度条（如精美的 PPT 封面或简单的甘特图）来满足领导的“掌控欲”，而内部细节可以根据实际承接能力进行适度的“降维处理”。

2. 建立“有限责任”防火墙

时刻提醒自己：你是来出售时间的，不是来出售灵魂的。

• 不投入情绪成本：面对注定要烂尾或者朝令夕改的任务，不要试图去纠正系统的无序，也不要产生愤怒。

• 拒绝“自选动作”：严格执行“规定动作”，不主动承担超出职责范围且无法产生绩效的额外工作。

3. 沟通的“客体化”防御

将不专业的上级和同事视为游戏中的 NPC。

• 标准化外交辞令：多使用“收到”、“好的”、“我理解您的意思”、“马上调整”等词汇。这不仅能快速终止无效争论，还能构建一道“防撞墙”来保护自己的能量场。

• 镜像反馈：如果领导给出的需求是模糊的，那就反馈一个同样模糊但看起来成体系的框架，而不是试图帮他理清逻辑（那样只会让你像视频中的“甲”一样因想得太多、做得太慢而被质疑）。

4. 核心资产的“模块化”沉淀

这是“精致”糊弄的最高境界——表面在为公司干活，实际在打磨自己的工具箱。

• 私人素材库：建立个人的话术库、代码库、模板库。

• 快速拼接：遇到突发任务时，利用现成的模块像“搭积木”一样在短时间内拼出一个 60 分的半成品。这保证了交付速度——在草台班子中，速度就是最大的护城河。

5. “降维交付”的战略腾挪

• 保存高能：主动降低平庸任务的质量，是为了节省下燃料，去推动你个人的“核心主线”。

• 生存隔离：在混乱中保持冷眼旁观的定力，确保自己在系统崩塌或项目烂尾时，依然拥有随时跳船的专业能力。

6. 建立“可平替”的心理模型

在草台班子中，最大的压力源于对“不可控结果”的过度负责。

• 去英雄主义：不要试图成为系统的救世主，因为草台班子的本质是系统性低效。

• 接受“动态烂尾”：对于那些注定要失败的项目，提前做好“只管过程闭环、不问最终成败”的心理建设，只投入合同义务内的精力。

7. 向上管理的“预期管理”

在草台班子中，老板通常对技术边界缺乏认知。

• “三选一”决策法：面对无理要求，不要直接拒绝，而是给出三个方案：一个昂贵但完美的、一个折中但有瑕疵的、一个极速但粗糙的。让老板选，将决策后果转移给决策者。

• 关键证据链留存：面对只有“开头和结尾”的老板，在每一个关键决策点（如工期缩短导致的风险预警）都要留有文字记录或邮件备份，作为防撞墙。

我也在慢慢实践当中，有什么更新我会在后续文章中补充。

怎么样判断一个公司是否属于“草台班子”，可以从管理逻辑、交付标准和内部消耗三个核心维度来观察：

1. 管理逻辑：是“目标管理”还是“微观控制”

• 非草台班子（专业团队）： 领导者奉行德鲁克的管理哲学，与你在目标上达成一致，随后依靠你的“自我控制”来达成结果。他们提供确定的预期、标准和底线，让你不需要浪费精力去揣测上司的心思。

• 草台班子： 往往存在“外行领导内行”或事无巨细的“微观管理”。这种管理背离了目标一致性原则，导致员工像需要被盯着干活的孩子，而非专业的成年人。

2. 交付标准：是“追求卓越”还是“逻辑不匹配”

• 非草台班子（专业团队）： 组织拥有极强的承接能力，能匹配高精度的交付。你的才华和产出会被视为功劳，并获得公正的评价。

• 草台班子： 系统的“承接能力”与个人的“交付颗粒度”严重错配。如果你试图用微米级的精度去配合一个厘米级的齿轮（指低效的系统），这种精度的溢出不仅不是功劳，反而会成为阻碍系统运转的摩擦力。

3. 内部消耗：是“产生绩效”还是“情绪内耗”

• 非草台班子（专业团队）： 领导者关注你的长处，把你放在能产生绩效的位置，让你因“有价值”而获得尊严。

• 草台班子： * 只有开头和结尾： 过程极度混乱，老板只关心能否在截止日期前画上句号，而不关心句号画得圆不圆。

  • 充满无理要求： 需要员工通过“客体化沟通”或“外交辞令”来构建防撞墙，以保护个人的能量场不被系统的无序所吞噬。

  • 鼓励“精致的糊弄”： 在这种环境下，一个逻辑有瑕疵但能立刻执行的 B 计划，往往吊打一个完美但需要协调多方资源的 A 计划。

除了德鲁克管理学，判断一个公司是否是“草台班子”，还可以从决策链条、基础设施、人才流动以及底层共识这几个维度进行深度解构：

1. 决策的“随机性”与“归因偏差”

• 朝令夕改的随意性：在草台班子中，战略不是基于数据或逻辑的推演，而是基于老板瞬间的灵感或外部碎片信息的刺激。这种“只有开头和结尾，没有过程”的特征，导致执行层永远在为无效的战略掉头买单。

• 功劳归因与责任甩锅：厉害的领导者会赋予你自主权并承担底线责任。而草台班子在项目成功时归功于“领导英明”，失败时则通过“镜像反馈”将责任冷酷地推给执行者，导致真正想干活的“甲类员工”心力交瘁。

2. 基础设施的“荒芜”与“补丁化”

• 文档与流程的缺失：专业团队会有成熟的素材库、模板库和逻辑库。草台班子的典型特征是“每次都从零开始造轮子”，没有知识沉淀，所有的经验都存在于员工的脑子里，一旦人员离职，项目就会陷入瘫痪。

• 工具链的极度简陋：如果一个 AI 团队需要处理微米级的算法精度，公司却只愿意提供厘米级的算力或数据支持（即承接能力错配），这种基础设施的匮乏就是典型的草台表现。

3. 人才的“逆向淘汰”机制

• 听话优于有价值：专业领导者关注长处，让你因为“有价值”而获得尊重。草台班子则更看重“听话”和“情绪价值”，那些学会“客体化沟通”、把同事当 NPC 的人反而能生存得更好。

• 核心骨干的“逃逸率”：观察那些追求卓越、试图理清思路的员工是否频繁离职。如果团队中留下来的全是擅长“精致糊弄”和“生存隔离术”的员工，那么这个组织已经草台化了。

4. 沟通的“低维闭环”

• 无效的忙碌：在草台班子，大家焦虑的是“今晚能不能发出去”，而不是“发出去的东西是否有质量”。

• 外交辞令盛行：当团队内部充斥着“收到”、“好的”、“我理解您的意思”这种标准化的外交辞令，而不是深入的技术争鸣或逻辑对撞时，说明大家都在进行“能源保卫战”，不再为最终结果负责。

如果你的公司正面临人员离职和招聘赶不上的挑战，那么你的公司正在变成草台班子。

• 如果离职的是那些追求“逻辑自洽”和“规范化”的骨干，而招进来的新人在这种环境下迅速学会了“降维交付”，那么你可能需要警惕团队的“草台化”倾向。